Ecosistema de datos unificado para la toma de decisiones en tiempo real con Wah Show

Wah Show es el show más espectacular de Madrid. Una experiencia única e inmersiva de entretenimiento en vivo que fusiona música, gastronomía y espectáculo, con una puesta en escena de alto impacto. Con este enfoque innovador, Wah Show ha revolucionado el sector del ocio, ofreciendo eventos únicos que combinan cultura, tecnología y creatividad.

Acompañamos a Wah Show en la creación de un ecosistema de datos unificado y escalable en la nube, diseñado para integrar fuentes de información dispares, automatizar procesos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real a través de dashboards accesibles y orientados al negocio.

Wah Show generaba grandes volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes como ticketing, restauración, finanzas o comportamiento web. Sin embargo, estos datos estaban aislados en silos, lo que dificultaba su acceso, análisis y explotación por parte de los equipos de negocio.

Además, la diversidad de formatos y orígenes de datos superaba las capacidades de las herramientas tradicionales como hojas de cálculo o bases de datos relacionales, dificultando la toma de decisiones basadas en datos y limitando la escalabilidad del negocio.

Diseñar e implementar un ecosistema de datos robusto, escalable y accesible que unificara toda la información relevante para el negocio de Wah Show, permitiendo:

• Integrar diferentes fuentes de datos bajo un modelo único.
• Automatizar la recogida, transformación y visualización de datos.
• Facilitar el acceso al dato a perfiles no técnicos.
• Crear dashboards en tiempo real que impulsaran la toma de decisiones ágiles e informadas.

Desde LIN3S definimos una arquitectura cloud basada en nuestra metodología de Data Warehouse corporativo. Esta solución permitió transformar el modelo de datos de Wah Show y escalarlo progresivamente bajo un roadmap tecnológico y funcional.
Arquitectura implementada:

• Data Lake: Almacenamiento inicial de datos brutos, estructurados y no estructurados.
• Data Warehouse: Modelo de datos relacional, optimizado para consultas y explotación.
• ETL automatizado: Procesos batch y streaming para la ingestión de datos desde las fuentes.
• Visualización: Dashboards en Tableau (inicialmente también en Power BI), enfocados a distintas áreas de negocio.

Roadmap de integración de fuentes

1. Ticketing – Plataforma OneBox.
2. Food & Beverage – Plataforma Simphony.
3. Finanzas – SharePoint + integración con BigQuery (y evolución a API Netsuite).
4. Salesforce B2B – Información contractual y de relación con empresas.
5. Comportamiento digital – Datos de navegación vía Google Analytics 4.

En la primera fase (hasta febrero de 2024), se integraron las tres primeras áreas, con dashboards activos para ticketing y restauración. A posteriori, se realizaron las dos integraciones restantes.

Metodología del proyecto

1. Definición del modelo de datos
2. Integración de endpoints en Data Lake
3. Procesos ETL y subida a Data Warehouse
4. Automatización completa del pipeline
5. Definición de KPIs y dimensiones de negocio
6. Desarrollo de dashboards en Power BI

• Arquitectura escalable y cloud-native con alta disponibilidad.
• Unificación y normalización de datos desde múltiples fuentes.
• Visualizaciones adaptadas a áreas clave de negocio.
• Ahorro de costes en infraestructura y mejora en el acceso al dato.
• Empowerment de perfiles no técnicos para la toma de decisiones.

Así, gracias al ecosistema de datos diseñado e implementado junto a LIN3S, Wah Show ha dado un salto cualitativo en su capacidad para analizar y explotar sus datos de negocio. La visión centralizada, accesible y en tiempo real permite a sus equipos tomar mejores decisiones, optimizar procesos e identificar nuevas oportunidades de crecimiento.