De medición web a inteligencia predictiva: la evolución analítica de Lefebvre
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Lefebvre es la compañía líder en soluciones de conocimiento jurídico en España. Con más de 30 años de trayectoria, ha evolucionado de ser una editorial de referencia —reconocida por sus emblemáticos Mementos— a convertirse en un partner legaltech integral para despachos profesionales, asesorías, empresas y Administraciones Públicas.
Actualmente, Lefebvre impulsa la transformación digital del sector jurídico a través de un ecosistema digital compuesto por más de 20 soluciones cloud, programas de formación especializada y el contenido jurídico más riguroso del mercado. Todo ello, combinado con tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia, para que los profesionales del Derecho trabajen con mayor agilidad, seguridad y visión estratégica.
Cuando Lefebvre nos confió su analítica digital en 2022, no buscaban simplemente migrar de Universal Analytics a GA4, aspiraban a mejorar su toma de decisiones. Comenzamos estableciendo una infraestructura de analítica sólida en GA4 y dual con Matomo, lo que permitió identificar oportunidades estratégicas que iban más allá de la simple medición.
Implementamos estrategias de CRO que transformaron datos en experiencias digitales optimizadas, mientras que la arquitectura server-to-server superaba las crecientes barreras de privacidad digital que limitaban la comprensión del ecosistema digital.
Hoy, el sofisticado modelo de atribución personalizado y la integración GA4-BigQuery no solo responden preguntas de negocio críticas, anticipan oportunidades y preparan el terreno para una CDP que convertirá a Lefebvre en punta de lanza data-driven de su sector.
Lefebvre nos planteó el reto de modernizar su infraestructura de análisis de datos ante las crecientes limitaciones en la recolección de información por los cambios en políticas de privacidad digital.
El objetivo era implementar un sistema que, cumpliendo rigurosamente con las normativas de protección de datos, proporcionara una visión precisa de cómo los usuarios interactúan con sus plataformas y qué canales de marketing generan mayor impacto en sus decisiones de compra.
Para responder a este desafío, desarrollamos una doble solución: por un lado, una arquitectura analítica server-to-server que procesa los datos desde los servidores propios de Lefebvre; por otro, un sofisticado modelo matemático de atribución que permite entender la influencia real de cada punto de contacto en el proceso de conversión, transformando datos complejos en información accionable para el equipo de marketing.
Otro de los retos del proyecto ha sido la creación de un modelo que transforma los datos brutos de GA4 en Bigquery, de cara a integrarlos con la información comercial de Lefebvre. Para ello, diseñamos una arquitectura especializada, estructurada y accesible, eliminando las barreras entre los datos de comportamiento online y los sistemas internos de la empresa.
Además, esto constituye el primer paso hacia un sistema centralizado de datos de clientes o CDP, actualmente en desarrollo, que permitirá a Lefebvre personalizar sus comunicaciones según las necesidades específicas de cada usuario, creando experiencias personalizadas.
La incorporación del servicio de CRO (Optimización del Ratio de Conversión) ha sido clave para transformar los insights analíticos en mejoras concretas de la experiencia digital. A través de una observación cuantitativa y cualitativa del comportamiento del usuario y tests A/B sistemáticos, hemos identificado y eliminado fricciones en los procesos de compra, potenciado puntos fuertes y reestructurado las páginas de producto para lograr una mejor experiencia de cliente en la web de Lefebvre.
Medición mejorada: La implementación server-to-server proporciona una visión más completa de las interacciones digitales mientras garantiza el cumplimiento de las normativas de privacidad.
Optimización estratégica del presupuesto: Los modelos de atribución identifican con precisión los canales de mayor impacto, permitiendo decisiones de inversión más acertadas.
Experiencia digital optimizada: Las estrategias de CRO han transformado la interacción del usuario con la plataforma, creando recorridos más intuitivos y personalizados que refuerzan la imagen de marca y la satisfacción del cliente.
Bases para una plataforma de datos de cliente: Se ha diseñado la infraestructura que permitirá en la próxima fase una personalización avanzada basada en la unificación completa de datos.