Wah Show, transformar el modelo de datos
Proyecto
Ecosistema de datos unificado para la toma de decisiones en tiempo real con Wah Show
El show más espectacular
Wah Show es el show más espectacular de Madrid. Una experiencia única e inmersiva de entretenimiento en vivo que fusiona música, gastronomía y espectáculo, con una puesta en escena de alto impacto. Con este enfoque innovador, Wah Show ha revolucionado el sector del ocio, ofreciendo eventos únicos que combinan cultura, tecnología y creatividad.
Acompañamos a Wah Show en la creación de un ecosistema de datos unificado y escalable en la nube, diseñado para integrar fuentes de información dispares, automatizar procesos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real a través de dashboards accesibles y orientados al negocio.
El reto
Wah Show generaba grandes volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes como ticketing, restauración, finanzas o comportamiento web. Sin embargo, estos datos estaban aislados en silos, lo que dificultaba su acceso, análisis y explotación por parte de los equipos de negocio.
Además, la diversidad de formatos y orígenes de datos superaba las capacidades de las herramientas tradicionales como hojas de cálculo o bases de datos relacionales, dificultando la toma de decisiones basadas en datos y limitando la escalabilidad del negocio.
El objetivo: unificar la información relevante
Diseñar e implementar un ecosistema de datos robusto, escalable y accesible que unificara toda la información relevante para el negocio de Wah Show, permitiendo:
- Integrar diferentes fuentes de datos bajo un modelo único.
- Automatizar la recogida, transformación y visualización de datos.
- Facilitar el acceso al dato a perfiles no técnicos.
- Crear dashboards en tiempo real que impulsaran la toma de decisiones ágiles e informadas.
La solución: transformar su modelo de datos
Desde LIN3S definimos una arquitectura cloud basada en nuestra metodología de Data Warehouse corporativo. Esta solución permitió transformar el modelo de datos de Wah Show y escalarlo progresivamente bajo un roadmap tecnológico y funcional.
Arquitectura implementada:
- Data Lake: Almacenamiento inicial de datos brutos, estructurados y no estructurados.
- Data Warehouse: Modelo de datos relacional, optimizado para consultas y explotación.
- ETL automatizado: Procesos batch y streaming para la ingestión de datos desde las fuentes.
- Visualización: Dashboards en Tableau (inicialmente también en Power BI), enfocados a distintas áreas de negocio.
Roadmap de integración de fuentes
- Ticketing – Plataforma OneBox.
- Food & Beverage – Plataforma Simphony.
- Finanzas – SharePoint + integración con BigQuery (y evolución a API Netsuite).
- Salesforce B2B – Información contractual y de relación con empresas.
- Comportamiento digital – Datos de navegación vía Google Analytics 4.
En la primera fase (hasta febrero de 2024), se integraron las tres primeras áreas, con dashboards activos para ticketing y restauración. A posteriori, se realizaron las dos integraciones restantes.
Metodología del proyecto
- Definición del modelo de datos
- Integración de endpoints en Data Lake
- Procesos ETL y subida a Data Warehouse
- Automatización completa del pipeline
- Definición de KPIs y dimensiones de negocio
- Desarrollo de dashboards en Power BI
Impacto en el negocio
- Arquitectura escalable y cloud-native con alta disponibilidad.
- Unificación y normalización de datos desde múltiples fuentes.
- Visualizaciones adaptadas a áreas clave de negocio.
- Ahorro de costes en infraestructura y mejora en el acceso al dato.
- Empowerment de perfiles no técnicos para la toma de decisiones.
Así, gracias al ecosistema de datos diseñado e implementado junto a LIN3S, Wah Show ha dado un salto cualitativo en su capacidad para analizar y explotar sus datos de negocio. La visión centralizada, accesible y en tiempo real permite a sus equipos tomar mejores decisiones, optimizar procesos e identificar nuevas oportunidades de crecimiento.